康耐视博客

使用康耐视为汽车行业提供的机器视觉解决方案,实现质量、安全和速度

无论是装配还是最终检测,一辆汽车上的几乎所有系统和组件的制造都离不了机器视觉和条码读取技术。随着人工智能的进步,很多制造商还开始使用基于深度学习技术的图像分析软件来解决复杂的部件定位、外观检测和分类问题。康耐视机器视觉系统、读码器和深度学习软件可帮助汽车部件制造商和整车装配厂实现优异的质量、安全和生产目标。

汽车 - 轮胎车轮

轮胎和车轮

康耐视解决方案能够分拣、检测和识别车轮和轮胎。无论条码在任何位置、朝向如何,稳定、高速的车轮识别系统都能可靠地读取条码。光学字符识别使轮胎制造商甚至能准确地读取变形的字符。具有专利的视觉工具能够识别胎纹图案并处理位置差异,确保制造商将正确的车轮安装到车上,并能在整个供应链中进行追溯。

汽车 - 刹车片

安全系统

机器视觉和读码解决方案可帮助汽车制造商提高产品质量,控制零部件和最终装配的可追溯性。在康耐视的帮助下,制造商能够自动化检测、测量关键尺寸、定位零件,以及验证零件是否已正确装配。安全系统检测和可追溯性能够最大程度降低零部件召回的几率。

汽车 – 动力系统

动力系统

机器视觉可以检测关键的动力系统零部件的有无,如离合器、托架、恒速万向节、阀体、活塞、密封和卡环,从而最大程度提高质量和减少召回。制造商可以使用康耐视的视觉技术保证零部件装配正确的装配、满足严格的公差,并且在整个供应链中均可追溯。

汽车 - 电子

电子系统

康耐视视觉和读码产品可使分拣过程避免出现错误,降低产品的不合格率,并提高产能。增强的自动化可确保传统汽车和电动汽车 (EV)的 电子元件和系统符合严格的质量标准。

汽车 - 底盘

底盘系统

二维和三维机器视觉系统可高精度地测量底盘部件,并检测和验证已装配的车门、装饰和车身。三维视觉系统还能帮助底盘制造商自动化上料架,并在焊接前检测车身围板是否有缺陷。

阅读我们的免费汽车业解决方案指南,了解为什么汽车和电动汽车制造商能将完整的机器视觉需求信赖地托付给康耐视。

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