提高订单履行效率的 3 种明智方法

logistics processes in warehouse setting

本文是四篇连载文章中的第二篇,介绍配送中心 (DC) 中的典型物流流程。在我们上一次讨论中,我们探索了提高运营效率和入库物流处理量的方法。今天我们将讨论订单履行。

消费者购物行为已经更多地转向了在线渠道 - 例如线上下单店内提货 (BOPIS) 和直接发货。同时拥有实体店和在线商店的零售商,如果配送中心 (DC) 的设备没有处理大批量快速交货单品订单的能力,则会受到很大压力。在帮助企业满足不断增长的需求并以更有效率、准确性和成本效益的方式履行订单方面,高性能读码器和机器视觉系统发挥着越来越关键的作用。实时性能反馈和图像卸载可帮助运营团队快速诊断条码读取问题并及早解决流程中的问题,从而最大化处理量。

下面我们将介绍三种常见的订单履行应用和康耐视应对常见挑战的解决方案。

通过物品验证提高拣货准确性

物品验证

在数字消费主义时代,订单准确性、获得积极的消费者评论以及兑现品牌承诺都是能让零售商和电子商务企业感到自豪的事情。发货错误会浪费资金,增加返工时间,并会对零售商的声誉造成负面影响。一种最大程度减少或避免发货错误的方式就是实施高效且准确的验证流程。

如果需要缩短订单处理周期时间,验证订单内容会很有挑战性,特别是流程各个步骤没有完整的物品信息时。很多企业使用人眼验证的方法进行复核,或者扫描物品上的条码标签。如果条码标签正确,或者人眼验证工作量不大,这可以是一种有效的方式。但是,如果条码撕裂、模糊或损坏,则可能根本无法正确地采集商品信息,并且会影响订单质量。如果发生这种情况,操作人员需要依赖条码标签上的信息或进行猜测。纠正这种情况时可能会导致错误、返工、以及额外的运输成本。

一种提高订单履行流程可追溯性的方法是使用康耐视 3D-A1000 体积测量系统等三维+二维检测系统,在发货前采集包装尺寸数据并与条码信息对比。这种方法能够提供准确的物品级尺寸,从而正确地分类和验证物品是否正确,提高订单准确性,缩短订单周期时间,并降低与发货错误相关的成本。

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改善拣货时间和准确性

改善拣货时间

随着电子商务的迅速增长,运营团队也在寻找能在保证质量的前提下提高处理量的方法。这里通常可以选择雇佣更多操作员,或者寻找能提高现有操作员效率的方法。为避免增加成本,大部分公司会选择后者。

但是,提高效率可能会很有挑战性。条码可能位于包装的任意一侧,也可能会在运输或处理时受到损坏。这意味着操作员必须对包装进行处理,并需要尝试多次扫描才能成功读取。传统的技术,例如激光条码扫描仪,在读取损坏的代码时经常会不可靠。手持或指环式扫描仪会限制操作员,使其只能空出一只手来,影响生产效率。因此,手持扫描技术不可避免地会造成更高的破损率、丢失、或连接问题。

很多公司发现解放双手读码方案很有优势。部署安装在头部上方的固定式读码器解放双手扫描解决方案(例如使用康耐视 DataMan 470)可以解决这些挑战。在读取损坏、脏污或扭曲的条码时,使用先进解码算法的图像读码器比激光或线扫描技术更有优势。安装在头部上方的扫码方案使操作人员可以从任意方向快速扫描条码 - 翻转、倾斜、甚至最高 85 度的极限角度,从而提高处理量和效率。

确保周转箱送到正确的拣选站并缩短订单周期时间

确保将周转箱运输到正确的拣选站

配送履行中心使用大批量运输工具将周转箱中的订购物品送到设施中各个区域的拣选站。为了提高效率,读码器会读取纸箱/周转箱侧面的条码,然后根据上面的信息进行传送。但周转箱上的条码可能会因为频繁使用和粗暴处理而磨损、脏污或损坏。如果无法读取某个条码,对应的周转箱不会到达任何拣选站并需要重新循环 - 这会增加返工和成本。传统的激光扫描技术既不能保证读取受损的条码,也不能在条码无法被读取时为管理人员提供反馈 - 而这可能在之后造成更大的问题。

康耐视 DataMan 260 等图像读码器为区域输送系统提供了强大的条码读取解决方案。在安装空间受限的情况下,这种读码器可借助先进的解码算法,可靠地读取周转箱上受损或位置不固定的条码,然后将其发送到正确的拣选位置。此外,这些解决方案可以从大角度全方位地读取条码,这对与传送带不一定对齐的周转箱会非常有用。使用这些读码器基于输出图像和条码质量指标可对周转箱上的标签进行分级,可以在未读取造成下游问题前更换脏污和损坏的条码。

正如这些应用示例所示,在提高订单履行效率和处理量方面,您仍然有足够的优化空间。浏览我们的物流应用、物流读码系统和通道解决方案库,了解康耐视基于图像的读码器和机器视觉解决方案为什么可以提高效率和可追溯性、提高处理量并优化流程。

请在几个星期后来观看我们关于分拣的讨论。

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