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康耐视为什么收购 SUALAB:亚洲核心的深度学习专业知识

sualabs large

随着越来越多的制造商认识到工厂自动化的优势,部分人工智能技术也成为这个自动化旅程中的关键部分。某些检查,例如现在使用规则式机器视觉或手动完成的复杂缺陷检测,使用深度学习检测方式会更容易完成。

深度学习通过示例学习,系统要学习识别参照数据库中可接受的和不可接受的检测图像。在未来的几年里,工厂的这个趋势只会加速。

10 月,康耐视宣布收购韩国工业视觉软件开发公司 SUALAB。自 2013 年 Song Kiyoung 创立 SUALAB 以来,这家公司’的主要任务就是为其客户提供最好的制造和工厂自动化深度学习视觉检测软件、工具和专业知识。

两家公司都认识到,在技术、工程人才以及成为日益增长的亚洲制造业以及全球制造业值得信赖的合作伙伴方面,它们有很高的文化契合度。

深度学习技术

2013 年创立的 SUALAB 主要业务是使用深度学习技术自动化手动检测市场中的外观光学检测。

sualabs 深度学习技术

’公司的技术使客户可以定位、识别并分类装配的产品上无法预测的缺陷,这些一直到目前为止还只能由大量的人类视觉检测员完成。

“’出于很多原因,这是制造业中非常难以解决的一个问题。”康耐视人工智能技术高级总监 Reto Wyss 说。 “手动检测是制造商的痛点。’手动检测繁琐,成本高,而且大部分现有的方法不是很可靠。”

作为瑞士 ViDi Systems(2017 年被康耐视收购)的创始人,Wyss 领导康耐视’现有的深度学习视觉软件 VisionPro ViDi 系列的开发。SUALAB’ 的 SuaKIT 产品提供的是与 VisionPro ViDi 类似的技术,但有一些不同的地方,这引起了 Wyss 的兴趣。

“通过结合 SuaKIT 和 ViDi 的优势,我们’将为制造商们带来无与伦比的检测能力,” 他说。“我们’将可以让客户更轻松地解决他们的检测问题。”

工程专业知识

Sualabs 工程团队在工作

除了一流的技术外,SUALAB 还培养了一支优秀的工程团队。’该团队在行业工厂自动化、制造业人工智能和外观检测流程方面深度的专业知识带来了难以置信的成果,Wyss 说。

“’我们一直在寻找深度学习工程方面的人才,而这种专业人才很难在现在的人才市场上找到,’因为这是一个相对较新的专业领域,”Wyss 说。  

随着深度学习检测技术在亚洲制造业市场中的发展,这种人才将有重要的战略意义。

制造业核心

“很多亚洲制造公司非常有创新性和前瞻性,”Wyss 说。“而且这些公司必须迎接此竞争激烈的市场。这使它们非常容易接受较新的检测方法,例如深度学习。”

在过去的十年里,亚洲已成为制造输出的全球汇集地。中国、日本、印度、韩国和台湾均位居全球制造输出的前十名。根据 Brookings Institute 统计,这些国家总和代表了全球总输出的约 40%。’

韩国首尔是此增长中心,正是 SUALAB 总部所在,此有利位置使公司对蓬勃发展的亚洲制造市场有独特的见解。’这只是三星和 LG 等公司放心地将其最有挑战性的工业检测应用交给 SUALAB 的一个原因。

随着深度学习检测在亚洲制造和全球其他地区的工厂自动化战略中变得越来越常见,康耐视和 SUALAB 在结合彼此的专业知识后,有希望成为制造商可以依赖的深度学习合作伙伴。

在新闻稿中了解更多关于康耐视’收购 SUALAB 的信息。

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