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VisionPro Deep Learning Advanced

이 훈련 과정은 참석자들이 VisionPro Deep Learning API 및 .Net 프레임워크, VPDL Studio 스크립팅 및 Cognex Designer의 배포와 관련된 C# 사용에 대한 종합 지식과 실무 기술을 갖추도록 설계되었습니다. 

개요

이 과정에서는 이론 지식과 실습을 결합하여 학생들이 Cognex Designer를 통해 머신 비전 및 자동화의 다양한 측면에서 C#을 효과적으로 사용하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있도록 합니다.

이 과정의 기간은 2일입니다.

 

1인당 부품 번호 및 가격*

미주 지역

배송 방법부품 번호가격(미국 달러)
라이브 교실TRN-DL-CGNX-ADV1720
온라인 라이브TRN-DL-웹-ADV1205
요청 기반(자기 주도형)TRN-DL-자체-ADV545

유럽

배송 방법부품 번호가격(유로)
라이브 교실TRN-DL-CGNX-ADV1225
온라인 라이브TRN-DL-웹-ADV920
요청 기반(자기 주도형)TRN-DL-자체-ADV485

* 특정 요구 사항에 따라 공식 견적이 필요한 경우 현지 Cognex 영업 담당자에게 문의하십시오.

목표

교육과정이 끝날 때까지 참가자는 다음을 수행합니다.

  • 다양한 작업에 C# .NET API를 활용하는 방법을 이해합니다.
  • 런타임 C# API를 사용하여 런타임 프로세스를 관리하고 제어하는 방법을 알아봅니다.
  • 머신 러닝 모델을 개발하고 개선하기 위한 훈련 C# API를 이해합니다.
  • 스크립트 편집기 환경에서 스크립트 작성 및 실행을 연습합니다.
  • VPDL을 Cognex Designer와 통합하여 머신 비전 기능을 강화하는 방법을 알아보십시오.

강의 계획서

  1. Cognex Designer에 대한 VPDL Studio 작업 공간 통합
    1. VPDL 파라미터 제어
    2. Red, Blue 및 Green 도구에 대한 VPDL 결과 추출
    3. 표준 VPro 도구를 사용한 VPDL Red 도구 이미지 결과
  2. VPDL Studio 플러그인
    1. 스크립트 편집기 → 분석 도구의 예제 결과 추출
    2. 스크립트 편집기 → 분석 도구에 영역(결함 레이블) 업로드
    3. 스크립트 편집기 → 블루 읽기 레이블 작동 방법
  3. VPDL C# API - Visual Studio 빌드 앱
    1. VS용 프로젝트 구축
    2. 훈련 API(작업 공간 생성 및 저장, 설치 툴 매개변수, ViDi 도구 훈련)
    3. 런타임 API(런타임 작업 영역 제어)
    4. 공구 체인
  4. VPDL C# API - Visual Studio 빌드 앱
    1. 런타임 작업 공간을 위한 GUI 앱 빌드

전제 조건

  1. VisionPro Deep Learning 또는 ViDi 도구에 대한 지식.
  2. Cognex Designer Standard에 대한 지식.
  3. Microsoft Visual Studio .Net 프레임워크를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 것에 익숙합니다.
  4. C# 프로그래밍 언어에 대한 실무 지식.
  5. 라이브 온라인 세션에 참석하는 학생들은 TeamViewer를 사용하여 훈련 센터에서 Cognex 워크스테이션을 원격으로 제어할 수 있습니다. Cognex는 TeamViewer에 대해 유효한 비즈니스 라이센스를 제공합니다. 고객은 IT 부서에서 소프트웨어를 허용하는지 확인해야 합니다.
  6. 요청 기반 프로그램(자기 진행)에 참석하는 학생들은 유효한 VisionPro 및 In-Sight ViDi 라이센스가 필요합니다. 없는 경우 현지 Cognex 판매 담당자에게 문의하는 것이 좋습니다.
  7. 온디맨드 프로그램(자기 진행)요청 기반 참석하는 학생들은 호환 가능 NVIDIA® GPU가 필요합니다.

추천 대상

Cognex 딥러닝 도구를 활용하면서 검사, 분류, 부품 위치 및 문자 인식/검증에 대해 알아야 하는 엔지니어, 제어 엔지니어, 프로세스 엔지니어, 품질 엔지니어 및 소프트웨어 개발자.

호환 가능 소프트웨어 모델

  • Cognex 딥러닝 스튜디오 버전 2 이상