더 스마트한 결함 탐지: 품질 검사 자동화를 이끄는 트렌드

더 엄격한 허용 오차, 미묘한 결함, 그리고 더 다양한 결함으로 인해 품질 검사가 점점 더 복잡하고 비용이 많이 들고 있습니다. 기존 검사 방법은 단순히 따라갈 수 없습니다. 

이 웨비나는 업계 전문가들을 한 자리에 모아 선도적인 제조업체들이 기계 비전과 AI를 사용하여 비용을 절감하고, 리콜을 방지하며, 타협하지 않는 품질 기준을 유지하는 방법을 보여줍니다. 

배울 내용 

• 도전 과제: 품질 검사의 한계를 넓히는 산업 동향과 현대의 결함을 어렵게 만드는 요인을 이해합니다. 

• 머신 비전 기본 사항: 규칙 기반 및 AI 기반 시스템, 2D 및 3D 이미징, 영역 스캔 및 라인 스캔 카메라를 탐색합니다. 

• 실제 응용 프로그램 및 성공 사례: 자동차, 전자, 제약 및 소비재 제조업체가 측정 가능한 ROI로 복잡한 검사 문제를 해결하는 방법을 확인하십시오. 

• 구현 및 모범 사례: 프로젝트 요구 사항을 정의하고, 적절한 기술을 선택하며, 성공을 측정하는 프레임워크를 배우십시오.