주요 요점
AI의 발전은 제조업체들이 작업을 자동화하고 데이터를 수집하는 데 여러모로 도움을 주고 있습니다. 콜로라도 AI 법(Colorado AI Act), 캘리포니아 개인정보 보호 규칙(California Privacy rules) 같은 글로벌 및 미국 규제들이 AI의 윤리적인 배포를 위해 마련되고 있습니다. 이러한 규제에 대해 잘 알아야 규정을 준수할 수 있습니다.
제조업 AI 분야의 지속적인 발전은 반복 작업 자동화부터 데이터 수집에 이르기까지 수많은 기업에게 기회를 열어주었습니다. AI가 성숙함에 따라, 세계 각국의 정부와 기관들은 AI의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 새로운 규칙과 규제를 개발하고 있습니다.
이러한 규제가 회사에 미치는 영향을 이해해야 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이 모든 것을 이해하는 데 도움을 드리고자, Cognex가 산업 제조 분야에서 AI 규제와& 규칙에 대해 어떻게 생각하는지를 공유하고자 합니다.
AI 규칙의 이해: 어떤 규제가 있습니까?
AI 기술이 점점 더 많은 기업 운영에 도입되면서, 세계 각국의 정부들은 AI와 관련된 위험에 대응하기 위한 규제를 마련하고 있습니다. 그 중 주요 규제를 알아보겠습니다.
미국 규제:
연방 규제:
- 백악관의 AI 권리장전 청사진(Blueprint for an AI Bill of Rights)은 “자동화된 시스템의 설계, 사용, 배포의 지침이 되는” 다섯 가지 원칙을 제시합니다.
주 규제:
- 2024년 5월 17일, 콜로라도주는 미국 최초의 AI 법률인 콜로라도 AI 법(Colorado AI Act)을 제정했습니다. 이 법은 AI 개발자 및 AI를 배포하는 주체에게 의무를 부과합니다.
- 캘리포니아주의 소비자 개인정보 보호법(Consumer Privacy Act)은 자동화된 의사 결정 도구의 사용을 규제합니다.
- 캘리포니아 개인정보 보호국(California Privacy Protection Agency)은 자동화된 의사 결정 기술에 대한 소비자 통지, 접근 및 거부 권리에 관한 초안 규칙을 발표했습니다.
글로벌 규제:
유럽 규제:
- 2026년까지 단계적으로 시행될 예정인 유럽연합 AI 법(AI Act)은 고위험 AI 시스템에 대해 엄격한 요구사항을 설정할 것입니다.
- 또한 EU AI 책임 지침(EU AI Liability Directive)이 곧 수립됩니다. 이 지침은 AI로 인해 발생한 손해에 대한 민사 책임과 보상 처리 방식을 상세히 규정합니다.
아시아 규제:
- 아시아 태평양 지역에서는 ‘딥페이크(deepfakes)’, 생성형 AI 등을 포함한 AI의 책임감 있는 사용을 위해 중화인민공화국(PRC)에서 규칙과 규제를 시행하고 있습니다.
- 중국 본토에서는 PRC와 CAC(중앙사이버공간관리국)가 생성형 AI 조치(GenAI measures)를 발표했는데, 이 조치는 “생성형 AI 기술을 사용하여 중국 본토 대중에게 서비스를 제공하는 모든 사람에게 적용됩니다.”
규제를 통해 달성하고자 하는 목표는 무엇일까요?
다음과 같이 적절한 데이터 처리 및 윤리적 관행을 위한 확고한 프레임워크를 구축하는 것이 목표입니다.
- 개인 데이터 및 프라이버시 보호: 개인 정보의 무단 접근 및 오용을 방지하기 위해 개인 정보를 보호하고 안전을 보장하는 것이 중요합니다.
- 편향성 완화: 데이터 처리 및 의사 결정 시스템에서 편향성을 찾아 줄이면 AI의 영향을 받는 결과가 정확하고 공정해집니다.
- 저작권 보호: 저작권이 있는 자료의 무단 사용 및 배포를 방지하여 창작자의 권리와 라이선스 권리를 존중하는 것은 혁신적인 아이디어의 소유권을 보호하는 데 도움이 됩니다.
이러한 목표들이 많은 제조업 AI 응용 분야와는 간접적으로만 관련되어 있는 것처럼 보일 수 있지만, 중요한 고려 사항을 제기할 수 있습니다.
이러한 규칙과 규제가 제조업체에 어떤 영향을 미칠까요?
제조업 분야의 AI 규칙 및 규제는 타사 AI 제품을 사용하는 기업에게 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
규제는 AI 시스템이 결정을 내리는 방식에 대한 투명성, 책임성, 명확성을 요구합니다. 따라서 제조업체는 사업체 내부에서 AI의 역할을 명확히 하고 편향 및 오류에 대비한 안전망을 마련해야 합니다.
이러한 규칙이 제조업 비즈니스에 미치는 영향:
제조 공정의 편향성: 덴마크 의약품청의 의약품 제조 AI 시스템 관련 설문조사에 따르면, “높은 편향성은 알고리즘이 특징과 목표 출력 간의 관련성(과소 적합)을 놓치게 만들 수 있습니다.” 간단히 말하면, 편향된 데이터는 나쁜 결과를 낳습니다.
그 결과, 제조 공정에 편향성이 도입되면 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 부정확한 결함 감지, 불균형한 품질 관리 (특정 기준에는 더 엄격하고 다른 기준에는 더 관대한), 불균형적인 생산율, 유지보수 문제, 심지어 작업자 안전 위험까지 발생할 수 있습니다.
Cognex는 자체적으로 데이터 세트를 구축하든 타사 제공업체로부터 라이선스를 받든, AI 모델에 사용되는 데이터에 편향성이 생기지 않도록 보장합니다.
- 데이터 프라이버시: AI 시스템은 일반적으로 매우 큰 데이터 세트가 필요로 하므로, 무작위로 수집될 경우 의도치 않게 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. Cognex 스마트 카메라는 개인 식별 고객 정보(PII)를 수집하지 않으며, AI 학습에 사용되는 데이터 세트에도 개인 정보가 포함되지 않습니다.
제조업 &AI 규정의 이해와 준수
이러한 규칙을 이해하고 생산에 반영하는 일은 부담스러울 수 있습니다. 효과적인 시작을 위한 제안:
- 위험 평가: 새로운 AI 시스템을 철저히 분석하여 잠재적 위험을 식별하십시오. 관련 규정과 충돌할 여지가 있다면, 공급업체와 협력하여 위험을 파악하고 최소화하십시오.
- 투명성 및 문서화: AI 시스템이 어떻게 작동하는지, 어떤 데이터를 사용하는지, 어떤 결과를 생성하는지 명확하게 문서롸하고 보관하십시오.
- 교육 및 인식: 운영자와 작업자에게 AI 규제와 윤리적 관행에 대한 올바른 정보를 전달하십시오. 정기적인 교육은 작업자가 적절한 절차를 따르면서 AI를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 법률 전문가의 조언 구하기: AI 규칙과 규제는 복잡하고 지속적으로 변화하기 때문에, 법적 문제 해결에 도움을 줄 수 있는 AI 법률 전문가와 상의하는 것이 가장 좋습니다.
AI 규칙 및 규제 준수 솔루션
AI 기반 비전 시스템이 제조업체가 생산 목표와 규제 요구사항을 충족하는 데 도움을 줄 수 있다는 것은 분명합니다. 오늘날의 규칙에 따라 이 기술을 통합함으로써, 제조업체는 운영을 안전하게 자동화하고, 규정 미준수 위험을 줄이며, 고품질 생산을 유지할 수 있습니다.
Cognex의 최첨단 솔루션은 현행 AI 규제를 준수합니다. 예를 들어, AI 기반 Vision Pro Deep Learning 소프트웨어 제품은 편향성 없고 개인정보 보호 규정을 준수하는 데이터 세트를 사용하면서도 강력한 성능과 보호 기능을 자랑합니다.
AI 규제를 잘 알고 준수하는 기업만이 AI의 힘을 책임감 있고 윤리적으로 활용하는 동시에 신뢰, 진정성, 신뢰성을 구축할 수 있습니다.