VisionPro
딥러닝
빠르고 강력한 품질 관리 위한 AI 기반 PC 이미지 검사 소프트웨어.
도전 과제: 결함 없는 미션 크리티컬 컴포넌트
방열판 구성 요소는 얇은 직조 폴리머 복합재 또는 두꺼운 흰색 폼 블록과 같은 고비용의 특수 재료로 만들어집니다. 제조 공정 중에 이러한 재료는 다음과 같은 결함에 취약합니다.
- 주름: 취급 및 처리의 결함
- 눈물 및 상처: 스트레스 하에서 전파될 수 있는 손상
- 게이지 및 변색: 열 보호에 영향을 미칠 수 있는 표면 결함
미묘한 결함이 있는지 이러한 재료를 수동으로 검사하는 것은 느리고 일관되지 않으며 비용이 많이 듭니다. 단일 결함을 놓치면 전체 생산 실행을 폐기할 수 있습니다. 기존의 머신 비전 시스템 규칙 기반 솔루션은 결함의 변동성을 설명하거나 새로운 결함 유형에 적응할 수 없습니다.
솔루션: 강력하고 사용자 친화적인 머신 비전
Cognex는 머신 비전 시스템 결함을 안정적으로 식별하고 분류 수 있도록 지원하는 AI를 개발했습니다. 비전 시스템 강력한 이미지 형성 기술을 사용하여 복합 표면의 대비를 극대화하여 선명하고 상세한 이미지 생성합니다. 그런 다음 AI 기반 소프트웨어는 결함이 있고 허용 가능한 열 차폐 재료의 이미지 분석하여 비전 시스템 미묘한 결함을 감지할 수 있도록 합니다. 이 솔루션은 허용 가능한 부품과 결함이 있는 부품의 이미지 비교하여 학습하므로 새로운 결함과 가변적인 결함을 인식할 수 있습니다.
방열판 검사 자동화는 다음을 제공합니다.
- 일관성: 균일하고 엄격한 표준으로 수동 검사의 주관성 제거
- 비용 절감: 결함을 조기에 감지하여 폐기율 감소 및 잘못된 거부 방지
- 확장성: 제조 및 이미징 데이터를 통해 새로운 프로젝트를 위한 기반 구축