要点
コグネックスは、In-Sight L38 三次元ビジョンシステムにより、AI、二次元、および三次元テクノロジを統合し、製造自動化のための強力なツールを提供します。このソリューションは、トレーニングを簡素化し、適合率を高め、三次元データを直感的な二次元画像に統合することで検査の課題に取り組み、従来の画像生成手法では見えなかった特徴を明らかにします。
In-Sight L38は、AI、二次元、および三次元ビジョンテクノロジを融合し、検査や計測の幅広い課題に対応します。In-Sight L38は、三次元情報を組み合わせて、簡素化されたトレーニングのためにラベル付けしやすい二次元画像を生成し、従来の二次元画像では見えにくかった特徴を明らかにする独自のプロジェクション画像を作成します。
In-Sight L38は、AIと高度な画像処理機能の独自の組み合わせにより、自動検査に新たな風を吹き込みます。
AIの力を活用する
In-Sight L38の心臓部には、マシンビジョンシステムを今までにないほど使い勝手がよく強力なものにするAIの力が搭載されています。
非常に困難な製造の問題をシンプルに解決するAIの機能は、今日の製造業の世界に変化をもたらしています。 AIのおかげで、AIソリューションには手が届かないと考えていた中小メーカーも、その利点を活用できるようになりました。
- このテクノロジは、最小限のトレーニングで優れた性能を発揮し、数分で課題を解決します。従来、検査システムは、大規模なプログラミングを必要とする、ルールベースのアルゴリズムに依存していました。
- 検査性能は大きく向上しました。In-Sight L38は、複雑な三次元画像を迅速かつ正確に解析し、微細な欠陥をシームレスに検出します。
- マシンビジョンに関する予備知識は必要なく、あらゆる製造環境に迅速かつ簡単に統合できます。In-Sight L38は、よりインテリジェントで適応性に優れ、人間の介入をほとんど必要とせず、幅広い検査に対応できます。
- In-Sight L38は、検査の変化に合わせて学習および調整し、性能と信頼性を確保することで、より高いスループット率と生産コストの削減を実現します。
高度な画像処理テクノロジ
In-Sight L38のもう1つの大きな利点は、その高度な画像処理技術です。強力な光学系と高解像度センサを搭載したこのシステムは、詳細な三次元画像を取り込み、検出が困難な欠陥を見つけることができます。
In-Sight L38の独自の特徴の1つは、レーザーラインスキャン技術です。特許取得済みのスペックルのないレーザー光学系により、ノイズとグレアを最小限に抑え、従来のレーザー変位センサよりも高解像度の画像をキャプチャする一方、高出力レーザーにより高速な画像取り込み速度を実現し、高速ラインがサポートされます。これにより、厳しい照明条件や反射面であっても、鮮明で高コントラストな画像を生成することができます。
このような利点があっても、このレーザー技術はクラス2安全基準を満たしています。その性能と速度は驚異的ですが、同様に重要なのは、眼球損傷のリスクを減らすことで作業員の安全を維持する機能です。このクラス2安全基準は、高価な筐体の必要性を軽減し、露出要件を低減し、ライン速度を向上させます。これにより、検査が迅速かつ効率的に実施され、ダウンタイムが短縮され、生産性が向上します。
コグネックスの内部洞察
速度と信頼性が重要視されるこの業界において、In-Sight L38は期待を裏切りません。コグネックスのプロダクトマーケティングスペシャリストであるMary Wang氏にIn-Sight L38の感想を伺いました。「この発表をとても嬉しく思います。In-Sight L38は、In-Sight 2800を使うような、とても使いやすい三次元製品になることを期待しています。
三次元テクノロジにはより多くの機能が搭載され、非常に複雑な視覚アプリケーションを解決する力があると考えています。
ロボットアームによる三次元テクノロジアプリケーションを必要とする一般的なシナリオ:対象物の選別や組み立て作業。In-Sight L38はまた、タイヤのドット読み取り、圧着された歯磨き粉などの検査、EVバッテリーの表面検査などでも威力を発揮します。
ポイントクラウドは三次元テクノロジから得られる最も貴重な情報であり、1回のスキャンで高さ、幅、長さを把握できます。また、三次元OCRは部品検査よりも難しいので、OCRツールは将来に期待できる開発だと思います。」
AIと三次元テクノロジの進歩:
この先、AIと三次元テクノロジが製造検査の未来を形作る上で重要な役割を果たし続けることは明らかです。In-Sight L38が業界をリードすることで、今日の課題を解決するだけでなく、明日への道を切り開こうとしている��です。
AIと三次元テクノロジの応用範囲は広く、欠陥検出や品質管理からオートメーションやプロセスの最適化まで多岐にわたります。In-Sight L38が対応可能なアプリケーションの例を以下に示します。
ドットタイヤコード読み取り - 自動車
タイヤのドットコードは、これらの文字が黒に黒の成形で非常にコントラストが低いため、読み取りが困難です。三次元テクノロジと組み合わせてOCRを実行するIn-Sight L38では、文字を確実に読み取ることができます。
EVバッテリー検査 - 自動車
バッテリーの表面検査は、安全性と信頼性のために非常に重要です。バッテリーの反射する表面は検査が難しいですが、In-Sight L38のような三次元スキャナであれば、バッテリー表面の凹凸や傷を正確に検出できます。
圧着歯磨き粉 - パッケージ
圧着歯磨き粉のチューブのような表面の文字で、多くのビジョンシステムの読み取り能力をテストすることができます。ViDi EL OCRツールは、文字の高さ、サイズ、フォントのばらつきに対応し、凹凸のある表面の極小文字も検出します。
加工食品
棒付きキャンディーやクロワッサンなどの食品メーカーは、製品の位置を特定し、数量を数え、検査する必要がありますが、大きなばらつきが出る可能性があります。In-Sight L38では、ViDi EL SegmentとViDi EL Classifyの組み合わせに加え、三次元画像処理もできます。
PCB - エレクトロニクス
電子機器メーカーでは、日常的な自動アセンブリ検証が必要です。In-Sight L38の高品質な画像生成システムを使用することで、このアプリケーションに効果的に対応することができます。このシステムは、非常に小さな部品( )用に設計されており、ユーザフレンドリーでクラス最高のエッジラーニングツールによって補完されています。
製造検査の未来を描く
メーカーが挑戦とチャンスに直面し続ける中、In-Sight L38はそのニーズと期待に応える準備ができています。
In-Sight L38の導入は、マシンビジョン製造におけるコグネックスの絶え間ない革新と卓越性に向けた取り組みを強調するものです。コグネックスは、三次元検査の新たな基準を設定し、AIの活用により、自動化された品質管理と検査で何かできるかを模索し、その可能性の境界を広げ続けています。
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