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仕事をやり遂げる:コグネックスで成功を収めている10社のお客様

コグネックスが革新的なビジョンシステムとソリューションで業界をリードする方法をご覧ください。この特集では、コグネックステクノロジを使用して課題を克服し、プロセスを最適化し、幅広い用途で成功を収めているお客様10社をご紹介します。
Person's hand adjusting Cognex vision system

マシンビジョンテクノロジによって、ビジネスを改善し、新しいアイデアを取り入れたコグネックスの10社のパートナーの成功事例をご紹介します。これらのパートナーは、AIとマシンビジョンテクノロジが、あらゆる業界や用途で貢献することを証明しています。

Cognex vision system

コグネックス産業用画像処理カメラシステム。


シュナイダーエレクトリック

コグネックスとのパートナーシップで、より簡単にセットアップとシステム統合を行えるようになり、Schneiderは100か所以上の工場をスマートファクトリに移行しました。

  • タイプ:電子部品製造
  • 所在地:シャスヌイユ(フランス)
  • ソリューション:In-Sight 2800、VisionPro Deep Learning、In-Sight D900、In-Sight 3D-L4000、DataMan 8700シリーズ
  • メリット:迅速かつ簡単な設置、柔軟性、汎用性 

 

「コグネックスは、シュナイダーエレクトリックがデジタルトランスフォーメーションの道を歩む上での重要なパートナーです」 
ローラン・シャントワゾー氏(シュナイダーエレクトリックのGSCヨーロッパデータ&アナリティクスディレクター) 

主な成果:

  • AIを活用した検査テクノロジで製品品質を向上
  • 欠陥データに基づいて機械パラメータを変更することで廃棄を削減
  • 工場間の業務移管・ライン増設を迅速化 

ビデオをご覧になり、詳細情報をお読みください

Cognex vision system

リニアレールに取り付けられたコグネックス産業用画像処理カメラシステム。


HERMA/OCTUM

HERMAは、ラベルの貼り間違えによる健康被害を防止するため、コグネックスの信頼性の高いシステムを利用しています。

  • タイプ:医薬品製造OEM
  • 拠点:HERMA:フィルダーシュタット(ドイツ) | OCTUM:イルスフェルト(ドイツ)
  • 解決策: 二次元マシンビジョンシステム、VisionProソフトウェア
  • メリット:使いやすく、統合が容易で、素早くセットアップできるテクノロジ 

 

「計画外のダウンタイム時にも迅速なサポート対応で顧客満足を達成するという目標を共有するコグネックスのようなパートナーを持つことが重要です。」

– Patrick Decker-Malaval氏、HERMA、テクニカル・インサイド・セールス部長 

主な成果:

  • 検査と貼付けの完全自動プロセスにより、ラベル貼り間違えのリスクを仮想的に排除
  • 規制遵守に必要な完全なトレーサビリティを提供する画像データプロバイダ
  • 検査ソフトウェア、ラベリングマシン、およびマシンビジョンシステムをワールドワイドでサポートするパートナーシップ 

この記事の詳細をご覧ください。 

Automation NTH using Cognex machine vision system

オートメーションNTH製造工場のコグネックスマシンビジョンセンサ。


Automation NTH

Automation NTHは、顧客の複雑な自動化のニーズに取り組むOEMとして、コグネックスの継続的なサポートと技術革新を高く評価しています。

  • タイプ:OEM/自動車、ライフサイエンス
  • 拠点:テネシー州ラ・バーグ(アメリカ)
  • ソリューション:In-Sight D900、VisionPro Deep Learning
  • メリット:迅速かつシンプルなインストール、革新性、拡張性

 

「VisionProとAIは、自動化がこれまで解決できなかった新しい扉を開きました。これまで当社では、あらゆる種類の異なるソリューションを試しましたが、VisionPro Deep Learningで必要なことは、新しいトレーニング用の画像を準備し、学習させるだけでした。」

– Keith Johnson氏、Automation NTH、PCプログラミンググループマネージャー 

主な成果:

  • 外観の欠陥とそれ以外の区別をすることで廃棄率を低減
  • マシンビジョンベースの自動検査によるコスト削減とスループットの向上

ビデオをご覧になり、詳細情報をお読みください

In-Sight 2800 Logistics Detector

SDIエレメントロジックコンベヤシステムに統合したコグネックスマシンビジョンシステム。


SDI Element Logic

SDIは、In-Sight 2800の導入成功により、選別機での有無検出に関する専門知識を、迅速かつ簡単なセットアップで実証しました。

  • タイプ:OEM/物流
  • 拠点:カリフォルニア州パコイマとフロリダ州メルボルン
  • 解決策: In-Sight 2800 Detector
  • メリット:AIベースのエッジラーニングテクノロジを活用した簡単なセットアップ 

 

「In-Sight 2800 Detectorのようなコグネックスの最新のソリューションは、顧客が満足するレベルまで精度を高めるために必要なツールを提供できると期待しています。In-Sight 2800 Detectorは、有無確認、検出、簡単な分類を行うための画期的な製品です」 

– Dave Bodenheimer氏、SDI、研究開発担当副社長 

主な成果:

  • わずか4時間で10台のカメラによる仕分けシステムを立ち上げ
  • 小売業顧客向けの仕分け精度の向上
  • 他のソリューションでは識別できなかった製品を正確に検出 

SDI Element Logicについて詳しくはこちらをご覧ください。 

In-Sight 3800 vision system with smartphone showing Ansomat software

コグネックスカメラは、小さな部品を検査し、携帯電話から操作します。


Ansomat

コグネックスのマシンビジョンシステムは、AnsomatのようなOEMが製品開発を変革し、学習時間を短縮し、廃棄率を削減する上で重要な役割を果たしています。

  • タイプ:自動車メーカー
  • 拠点:ゲント(ベルギー)
  • ソリューション:In-Sight 3800、エッジラーニングツール
  • メリット:プログラミング、セットアップが簡単、拡張性

 

「コグネックスのIn-Sight Vision Suiteを選んだ理由は、エンジニアリングの知識がないユーザでも簡単にプログラムできるからです」 

– An-Sofie Van Parys氏、Ansomat、事業開発部長 

主な成果:

   エンドユーザ側の画像学習期間を3か月から1週間に短縮

   ​EVバッテリーに関するクレームを90%削減

   エンドユーザ工場でのオペレータのミスを減らすことによる廃棄率の低減 

Ansomatの詳細情報をご覧ください。

BOS Innovations

BOS Innovationsの生産ラインで作業しているロボットアーム上のコグネックスマシンビジョンカメラ。


BOS Innovations

BOS Innovationsは、ビンのピッキングプロセスを自動化するためにコグネックスのIn-Sight 3D-L4000を導入し、品質管理とスループットを改善しました。

  • タイプ:OEM/発電
  • 拠点:オンタリオ州ロンドン(カナダ)
  • ソリューション:In-Sight 3D-L4000
  • メリット:完璧な設置、高い品質基準、柔軟性、信頼性

 

「素早い対応、デバッグおよび評価段階でのサポート。それらすべての要素がコグネックスと連携したいと考えた理由でした」 

– Alex Klarenbeek氏、BOS Innovations、ビジョンシステム担当上級プロジェクトリーダー 

主な成果:

    • 処理時間の短縮と生産性の向上 

    • 熟練担当者の労力をより専門性を必要とする仕事に回すことができた 

    • 設置以来、不具合がゼロに 

ビデオをご覧になり、詳細情報をお読みください。 

Bluhm Weber Group uses Cognex to ensure accurate print and apply

Weber Marking Systems GmbHが提供するラベリングおよびコーディング装置にエンベデッドコグネックスマシンビジョン


Bluhm Weber

大手OEMのBluhm Weber Marking Systemsは、コグネックスの技術をラベリングおよびコーディング装置に組み込み、非常に高い精度とスループットで物流の生産性を最適化しています。

  • タイプ:OEM/物流
  • 拠点:ケルン(ドイツ)
  • 解決策: 3D-A1000寸法測定システム
  • メリット:信頼性、柔軟性、コスト削減

 

「これまで適切なビジョンソリューションを持っていなかった顧客を訪問し、理想的なカメラを供給できるパートナーを紹介し、設置、プログラミング、調整を行うことができます。」 

– Jörg Emrich氏、Bluhm Weber、プロジェクト・エンジニアリング&製品管理担当

 

主な成果

  • 製品位置とラベルの位置決めソリューションのラベリングシステムへの統合に成功
  • 高精度で経済的な高速印刷および貼付けプロセスを実現

Bluhm Weberについてもっと知る

Cognex vision systems inspecting deodorant sticks

コグネックスカメラは、連邦パッケージ生産ラインのデオドラントアイテムのラベルを読み取っています。


Federal Package

Federal Packageは、コグネックスのエッジラーニングベースのビジョンシステムを使用することで、パッケージ検査における課題を解決し、AIを活用して99%以上の精度に達するデバイス処理を実現しました。

  • タイプ:受託製造/消費財
  • 拠点:ミネソタ州チャンハッセン(米国)
  • 解決策: In-Sight 2800
  • メリット:高精度の読み取り率、速い登録速度、効率性

 

「コグネックスのエッジラーニングベースのビジョンシステムは、私たちのベストをさらに高めます。」

– Jerry Bilse氏、Federal Package、オペレーション担当上級副社長

 

主な成果:

  • 100%の製品検査率を実現
  • 99%を超える欠陥検出精度
  • 顧客に優れた品質を保証するブランドプロミスを実現

ビデオをご覧になり、詳細情報をお読みください。 

DataMan barcode reader scanning barcode inside glasses case being presented by robotic arm

OSARO製造ラインでメガネケースを分析するコグネックスシステム。


OSARO

AIロボット企業のOSAROは、大手メガネ小売業者のZenni Opticalと提携し、コグネックスを選択することで、99.5%を超える効率的で正確なメガネケースのスキャンを実現しました。

  • タイプ:物流
  • 拠点:カリフォルニア州ノバト
  • 解決策: DataMan 370
  • メリット:簡単でシンプルな実装、高速精度、信頼性

 

「現場にいるチームにとって最も重要なことは、使いやすいテクノロジであることです。コグネックスのスキャナは、実装、設置、メンテナンスがとても容易です。サポートチームは、いつもすぐに対応してくれました。」 

– Gemma Ross氏、OSARO。オペレーション担当副社長

 

主な成果:

  • スループットが80%向上
  • ロボットセルを監視する人員を3人から2人に削減
  • 処理システムの読み取り率95%、精度100%を達成
  • Zenniは1時間あたり最大410本のメガネを高速処理

こちらでビデオと詳細情報をご覧ください。 

American Eagle with Cognex DataMan scanners

アメリカンイーグルの倉庫でトートをスキャンするコグネックスカメラ。


American Eagle Outfitters

米国の衣料品小売大手のAmerican Eagle Outfittersは、現在3つの物流センターで使用されているコグネックスのソリューションを90%導入し、すべての施設のリーダをコグネックスに移行しています。

  • タイプ:物流
  • 拠点:ペンシルベニア州ヘイズルトン(米国)
  • ソリューション:モジュラビジョントンネル、DataMan 370、DataMan 470シリーズ、3D-A1000 寸法測定システム
  • メリット:問題の特定と解決策の実行が容易、スループット、効率、読み取り率の向上

 

「全テクノロジをコグネックスに移行しているという事実は、コグネックスへの私たちの信頼を物語るものです。」 

– Brian Poveromo氏、American Eagle Outfitters、施設・メンテナンス担当ディレクター

 

主な成果:

  • 従来のソリューションに比べて読み取り率が5%向上
  • インバウンド、フルフィルメント、仕分け、アウトバウンドの各プロセスを複数の主要工場で90%コグネックスのテクノロジで実行
  • 物流スループットが大幅に向上
  • インバウンドからアウトバウンドまでのプロセスの効率向上

ビデオとすべての成功例をご覧ください。 

 

これらのパートナーシップは、コグネックスがさまざまな業界の企業の技術革新をいかに支援しているかを示しています。コグネックスとそのパートナー各社は、今後も共にさらなる成長と成功を目指していきます。 

最終変更日2024/01/22

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