製造メーカーと物流プロバイダがAIを採用してバーコード読み取り性能を向上

米国マサチューセッツ州ネイティック 2025年6月3日 - 製造におけるトレーサビリティとセキュリティの懸念が高まり続ける中、バーコード読み取りは世界中の生産ラインでますます重要になっています。コグネックスが実施した調査により、製造メーカーがバーコード読み取りにおける最大の課題を解決し、全体的なパフォーマンスを向上させる手段として、AIに期待を寄せていることが明らかになりました。

「先端技術を駆使してお客様の業務をより容易にすることは、コグネックスが行うあらゆる活動の核心にあります。「この調査は、当社のバーコード読み取りソリューションにAIを組み込む価値を再確認させるものです」とコグネックスのビジョン・IDプロダクト部門エグゼクティブバイスプレジデントである、カール・ゲルスト氏は語ります。「当社の革新的なAI搭載バーコード読み取りソリューションは、比類のない性能、信頼性、顧客体験を提供し、お客様が直面する課題に対処します」 

アジア、北米、欧州の製造・物流企業283名を対象としたこの調査は、バーコード読み取りアプリケーションにおけるAIの重要性がかつてないほど高まっていることを浮き彫りにしています。主な調査結果によると、難読コードの読み取りがユーザーにとって最大の懸念事項となっており、AIによるパフォーマンスと信頼性の向上が強く期待されています。

主な洞察

• 難読コードの読み取り：調査の結果、回答者の41%が「バーコードの損傷、汚れ、シワ」を最大の課題として挙げ、次いで「歪み、反射、曲面による読み取りの難しさ（39%）」、「コードのサイズや位置に起因する問題（35%）」が続いています。
• AIへの期待：回答者の圧倒的多数が、AIがバーコード読み取りのパフォーマンスを向上させると確信しており、約半数（47%）が読み取り率の向上を期待しています。他の主な期待には、より正確な検出と破損したコードの読み取りの改善が含まれ、特に物流プロバイダは正確な検出を強く求めています。
• 信頼性とメンテナンス：ユーザがバーコードリーダを選ぶ際は、信頼性とメンテナンスの容易さが最優先事項です。安定したパフォーマンスがこれほど重視されるのは当然の結果と言えます。なぜなら、自身を「エキスパート」と回答した人はわずか21%にとどまり、3分の1が「初心者」であると回答しているからです。こうした専門知識の不足により、日々の重要な業務において、メンテナンスの問題は購入を決定する際のさらに切実な判断材料となっています。

無料のレポートは、cognex.com/barcode-insightsでダウンロードいただけます。

この調査の洞察は、バーコード読み取りテクノロジの変革におけるAIの重要な役割を強調しています。製造メーカーが課題の克服と効率向上を模索する中、先日発表されたDataMan 290およびDataMan 390をはじめとするコグネックスのAI搭載バーコードリーダは、その高度なデコード能力によって、市場のこうしたニーズに応える準備が整っています。詳細については、cognex.com/dataman-290をご覧になるか、1-855-4-COGNEXにお電話ください。