集成电路上的光学字符识别

读取曲面字符串、低对比度字符,以及变形、倾斜和蚀刻质量差的代码

Vision system reading OCR codes on integrated circuits

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在经历了费力的封装测试过程后,半导体芯片最终拥有了它的识别号,其中包含了制造商信息和集成电路的技术规格。这个字母数字代码被印在 IC 的顶部表面。这一信息的可读性对于半导体制造商的内部和外部可追溯性至关重要。下游各方,如系统设计公司和电路板组装公司,都会读取这些代码,以验证他们是否收到了正确的芯片,以及正确的芯片是否连接到了 PCB 上。识别和确认这些信息传统上是由基于规则的机器视觉完成的。然而,传统的算法难以读取激光标记或化学蚀刻在集成电路上的极小和可变的文本字符串。其他影响可读性的常见问题是高度纹理表面和环境层压,使图像中的字符变形。

康耐视深度学习技术解决了基于规则的图像处理技术所不能解决的挑战。康耐视深度学习字符识别工具使用内置库读取弯曲的字符串、低对比度的字符以及变形、歪斜和蚀刻质量差的代码,该库预先训练了一千多个字符。字符识别工具还提供重新训练的能力,因此用户可以解决第一次没有自动识别的新字符或特定字符。快速而准确地读取芯片的识别码可以提高可追溯性,并确保捕捉到正确的信息,使其在未来需要时可以使用。

视觉系统读取集成电路上的代码特写

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