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Was sind Vision-Sensoren? 

​​Vision-Sensoren werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, um viele Automatisierungsherausforderungen zu lösen. Sie kombinieren Kameraaufnahmen mit Computerverarbeitung, um Artikel, Muster und Farben zu finden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren bieten Vision-Sensoren Flexibilität und Daten für die Verbesserung von Prozessen und die Qualitätssicherung.
Vision sensors with checkmarks and Xs

Wichtige Erkenntnisse 

Erfahren Sie, was Vision-Sensoren leisten können:

  • Mehrere Prüfungen in einem Bild durchführen
  • Fehlstellungen und Unregelmäßigkeiten mühelos verarbeiten
  • Bildschärfe mit flexibler Beleuchtung bieten
  • Inbetriebnahme mit geführtem Einrichten und Ethernet-Kommunikation vereinfachen

Vision-Sensoren, nicht zu verwechseln mit den Sensoren in Digitalkameras, sind Bildverarbeitungslösungen, die dazu dienen, einfache Prüfungen auf Vorhandensein/Fehlen oder Pass-/Fail-Prüfungen in unstrukturierten Situationen durchzuführen. Ein Vision-Sensor kombiniert die Fähigkeit einer Kamera, Bilder aufzunehmen, mit der Verarbeitungskapazität eines Computers und gibt Ergebnisse wie Lage, Qualität und Vollständigkeit aus.  

Im Gegensatz zu anderen Sensortypen, einschließlich faseroptischer Sensoren und Ultraschallsensoren, können Vision-Sensoren mehrere Prüfpunkte pro Zielobjekt verarbeiten. Vision-Sensoren können auch Produkte oder Verpackungen anhand von Muster, Merkmal und Farbe erkennen.

​Welche Arten von Sensoren gibt es?

Sensoren lassen sich in verschiedene Kategorien wie faseroptische, Näherungs-, Ultraschall-, fotoelektronische und Vision-Sensoren einteilen. Diese Sensoren werden in der Automatisierung eingesetzt, um Daten für Prüfungen zu erfassen oder um andere Geräte während der Produktion zu aktivieren.  

Kostengünstige fotoelektrische Sensoren können nur eine begrenzte Anzahl an einfachen Aufgaben ausführen, wie Verifizieren der Position und grundlegende Zählprozesse. Im Gegensatz zu Vision-Sensoren können diese Sensoren nicht zwischen Mustern oder Farben unterscheiden oder Fehlstellungen oder Inkonsistenzen, die in vielen Anwendungen üblich sind, verarbeiten.

In manchen Fällen werden verschiedene Sensorarten als komplementäre Technologien eingesetzt. Beispielsweise können fotoelektrische Sensoren zusammen mit Vision-Sensoren verwendet werden, um zu melden, ob ein Teil auf dem Weg ist, damit die Kamera in einem Bildverarbeitungssystem aktiviert wird. 


Introduction to Vision Sensors Whitepaper | English

Einführung in Bildverarbeitungssensoren

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​​Was können Vision-Sensoren tun?  ​ 

Vision-Sensoren können Folgendes:

  • die Flexibilität erhöhen
  • mehrere Prüfungsstile in einem einzigen Bild ausführen
  • detailliertere Daten für Qualität und Prozessverbesserung erstellen  

Vision-Sensoren sind darauf ausgelegt, Umgebungsschwankungen standzuhalten. Dies unterstützt Bediener dabei, sie in vorkonfigurierten Zellen zu implementieren, ohne dass kostspielige und zeitaufwändige Anpassungen erforderlich sind. 

Beispielanwendungen für Vision-Sensoren
Beispiele für Prüfungen mit Vision-Sensoren

Vorteile durch die Verwendung von Vision-Sensoren

Wenn Sie über Vision-Sensoren nachdenken, fragen Sie sich vielleicht, welche Vorteile die Verwendung dieser Art von Sensor im Vergleich zu anderen gängigen Sensoren bietet.

1. Erkennung von Merkmalen, die photoelektronische Sensoren nicht erkennen können  

Vision-Sensoren können mit Ausrichtungsfehlern und Inkonsistenzen umgehen, sodass die Teile an jeder beliebigen Stelle des Produktionsbandes geprüft werden können, ohne dass kostspielige oder zeitaufwändige Änderungen an der Linie vorgenommen werden müssen. 

2. Verbesserung von Beleuchtung, Helligkeit und Bildkontrast

Um klarere Bilder zu erzeugen und die Konsistenz der Ergebnisse zu verbessern, können Vision-Sensoren mit flexiblen Beleuchtungs- und Filteroptionen ausgestattet werden.

3. Verwaltung von Fehlstellungen und Unregelmäßigkeiten  

Vision-Sensoren können Objekte unabhängig von ihrer Geschwindigkeit oder Position auf der Linie erkennen.

4. Steigerung der Benutzerfreundlichkeit

Geführte Einrichtung und Programmierung mit integriertem Ethernet, damit die Benutzer ihre Ergebnisse mit anderen Systemen austauschen können.

Wie unterscheiden sich Vision-Sensoren von Bildverarbeitungssystemen?  

Die Auswahl der geeigneten industriellen Bildverarbeitungslösung hängt von den jeweiligen Anwendungsanforderungen einschließlich Entwicklungsumgebung, Möglichkeiten, Architektur und Kosten ab. In bestimmten Fällen können sowohl ​​Vision-Sensoren als auch Bildverarbeitungssysteme die Anforderungen eines Betriebs erfüllen. Aber um sowohl Preis- als auch Leistungsanforderungen gerecht zu werden, sind verschiedene Modelle verfügbar.

Aufgrund ihrer leistungsfähigen Bildverarbeitungsalgorithmen, der industrietauglichen Hardware und der hohen Geschwindigkeit der Bilderfassung und -verarbeitung ähneln Vision-Sensoren maschinellen Bildverarbeitungssystemen. Beide sind dazu bestimmt, komplizierte Aufgaben an Produktionslinien mit hohen Geschwindigkeiten zu bewältigen. Obwohl beide Prüfungen durchführen, sind sie für unterschiedliche Zwecke konzipiert. Bildverarbeitungssysteme übernehmen die Führung und Ausrichtung, optische Zeichenerkennung, Codelesung sowie Messung und Metrologie. Vision-Sensoren sind darauf ausgelegt, das Vorhandensein oder Fehlen von Teilen zu erkennen und einfache Bestätigungs- oder Ablehnungsantworten zu liefern. Vision-Sensoren zeichnen sich durch ihre Benutzerfreundlichkeit und schnelle Einsatzfähigkeit aus.

Vision-Sensoren können eine breite Palette von Bildverarbeitungsaufgaben in der Industrieautomation und in logistischen Umgebungen ausführen. Sie sind kostengünstiger als industrielle Bildverarbeitungssysteme und erfordern weniger Kenntnisse in der Bedienung. 

 Vision-Sensoren2D-Bildverarbeitungssysteme

Anwesenheit/Abwesenheit

x

x

Prüfung

x

x

Führen/Ausrichten

 

x

OCR/OCV

 

x

Code-Lesen

 

x

Abgleichen/Messen

 

x

5 Dinge, auf die Sie in einem Whitepaper zu Vision-Sensor achten sollten | Englisch

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Zuletzt geändert am16.06.2025

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