Eine Kurzanleitung zum Einsatz von Deep Learning bei Schweißpunktprüfungen

Starke, zuverlässige Punktschweißungen sind für die Leistung und Langlebigkeit von geschweißten Baugruppen unerlässlich, insbesondere in Branchen wie Automobil und Elektronik. Herkömmliche Inspektionsmethoden sind jedoch nicht ausreichend: Die manuelle Inspektion ist nicht skalierbar, und die regelbasiert Bildverarbeitung hat mit der natürlichen Variation der Schweißnähte zu kämpfen.

Deep Learning bietet eine intelligentere, skalierbar Alternative.

Dieses Whitepaper beschreibt, wie Hersteller Deep Learning nutzen können, um Schweißpunktinspektionen zu automatisieren, Arbeitskosten zu senken und Fehler zu erkennen, bevor sie die Produktionslinie verlassen.

Was Sie lernen werden:

Die vier Hauptphasen der Bereitstellung einer Deep Learning-Lösung für die Schweißprüfung:

1. Prototyping
2. Werksvalidierung
3. Einsatz in der Produktion
4. Klassifizierung für die Prozesskontrolle

Laden Sie jetzt das Whitepaper herunter, um zu erfahren, wie Deep Learning Ihnen helfen kann, jede Schweißnaht zu untersuchen.