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Einführung in die industrielle Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssysteme inspizieren, messen und analysieren Teile und Produkte in allen Phasen der industriellen Automatisierung. Dieser Leitfaden führt Sie in die Kernkomponenten der Bildverarbeitung ein, einschließlich Hardware, Beleuchtung, Bildanalyse-Software und mehr, und stellt dabei regelbasierte und KI-gestützte Ansätze gegenüber.

Video ansehen: Was ist Bildverarbeitung und wie kann sie helfen? 

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Was ist Bildverarbeitung?

Wichtigste Erkenntnisse

Die industrielle Bildverarbeitung ist dank einiger zentraler Komponenten und Fähigkeiten ein wesentlicher Bestandteil der Automatisierung in Herstellungs- und Logistikbetrieben auf der ganzen Welt:  

  • Kombination von Sensoren, Objektiven, Beleuchtung und Software für präzise Prüfung und Analyse.  
  • KI, die Variabilität handhabt und die Einrichtung und Wartung vereinfacht, sowie regelbasierte Systeme sind großartig für konsistente, schnelle Aufgaben.
  • Spezielle Beleuchtung, die die Bildklarheit und den Kontrast für eine genaue Analyse verbessert.
  • Unterstützung für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Fehlererkennung bis zum Lesen von Barcodes – die industrielle Bildverarbeitung unterstützt zuverlässig viele industrielle Anforderungen.

Was ist Bildverarbeitung?

Die Bildverarbeitung trägt im wesentlichen Maße dazu bei, wie digitale Systeme mit der realen Welt interagieren. Damit können automatische Systeme Komponenten, Produkte, Muster, Codes oder andere Objekte sehen und diese Informationen nutzen, um Entscheidungen zu treffen.

Die industrielle Bildverarbeitung hat die Leistungsfähigkeit und Flexibilität der industriellen Automatisierung erheblich gesteigert, da sie die Prüfung, Messung und Sortierung von Teilen und Produkten ermöglicht. Die Bildverarbeitung erledigt all dies mit hoher Geschwindigkeit und hoher Genauigkeit, verbessert die Produktqualität und reduziert den Ausschuss. 

Mit der Bildverarbeitung können automatisierte Geräte Objekte lokalisieren, identifizieren und Informationen über ihr Material, ihren Zustand, ihre Ausrichtung und andere Details zur späteren Analyse speichern. Diese Daten sind entscheidend für Fabriken, die nach Effizienzsteigerungen suchen.

Machine-vision-in-action.gif

Mit Bildverarbeitung können automatisierte Systeme Komponenten, Produkte, Muster, Codes oder andere Objekte sehen und die erfassten Informationen nutzen, um: 

  • Treffen Sie Entscheidungen mit hoher Geschwindigkeit und hoher Genauigkeit, verbessern Sie die Produktqualität und reduzieren Sie den Ausschuss.  
  • Generieren Sie Daten, die für Fabriken, die nach Effizienzsteigerungen suchen, wichtig sind  

Und jedes Paket, das seinen Weg durch die automatischen Logistiklager von heute findet, tut dies mithilfe von Barcodes, die durch Bildverarbeitung gelesen werden. Diese Codes werden verwendet, um Pakete auf ihrem Weg nachzuverfolgen und zu identifizieren und sicherzustellen, dass sie an ihren Bestimmungsort gelangen. 

All diese Aktivitäten werden durch Bildverarbeitung unterstützt, also von Kameras, mit denen Computer Objekte der realen Welt interpretieren können. Sie hören vielleicht auch, dass Produkte in dieser Kategorie als „Computer Vision“ bezeichnet werden. Dies ist ein weiter gefasster Begriff und beschreibt manchmal eher theoretische Forschungssysteme, die Bilder analysieren. Bildverarbeitungsprodukte hingegen sind praktisch und mit industriellen Automatisierungssystemen in Fabriken und Lagerhäusern verbunden.

Wer benutzt Bildverarbeitung?

Die Bildverarbeitung entwickelt sich ständig weiter und übernimmt eine ständig wachsende Bandbreite an Aufgaben insbesondere in folgenden Arten von Unternehmen:

  • Fertigungsanlagen und Fabriken nutzen die Bildverarbeitung zur Automatisierung von Vorgängen im gesamten Fertigungsprozess.
  • Logistikdienstleister und Lagerhäuser nutzen die maschinelle Bildverarbeitung zur Automatisierung von Wegführung, Nachverfolgung und Versand, in der Regel durch das Lesen von Barcodes oder anderen Kodierungssymbolen. 
Engineer inspecting operations in a manufacturing factory.

Herstellungsanlagen und Fabriken nutzen die maschinelle Bildverarbeitung zur Automatisierung von Vorgängen im gesamten Herstellungsprozess.


Shelves in a logistics warehouse

Logistikdienstleister und Lagerhäuser nutzen die maschinelle Bildverarbeitung zur Automatisierung von Wegführung, Nachverfolgung und Versand.


Einführung in die Bildverarbeitung | Englisch Whitepaper

Einführung in die industrielle Bildverarbeitung

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Was sind die Vorteile der industriellen Bildverarbeitung?

Bildverarbeitung weist eine bessere Auflösung auf und kann über ein breiteres Spektrum hinweg sehen. Zudem kann sie Aufgaben schneller verarbeiten, als dies beim menschlichen Sehen der Fall ist. Daher bietet sie eine Vielzahl von Vorteilen:

Verbessern Sie die Produktqualität

Produkte, die aufgrund von Mängeln zurückgewiesen werden, sind eine bedeutende Quelle für Kosten, Verschwendung und Reputationsschäden. Die automatische Inspektion mit Bildverarbeitung verbessert die Geschwindigkeit und die Genauigkeit. So werden viele Probleme erkannt, bevor die Produkte verpackt oder versandt werden, und menschliche Inspektoren können für eine immer geringere Anzahl schwieriger Fälle eingesetzt werden.

Teile und Produkte zurückverfolgen

Durch das Lesen von Codes auf Produkten und Verpackungen bei jedem Schritt, von der ersten Produktion über den Versand bis zum endgültigen Verkauf, können industrielle Bildverarbeitungssysteme wichtige Nachverfolgungsinformationen bereitstellen. Auf diese Weise können Versender ihren aktuellen Standort kennen, Verspätungen oder Versandfehler schnell erkennen und Schäden oder andere Probleme bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen.  

Steigern Sie die Produktivität und die Gesamteffektivität der Ausrüstung

Bildverarbeitungssysteme beschleunigen die Abläufe und verkürzen die Zykluszeiten, und ihre Leistung lässt im Laufe einer Schicht nicht nach. Sie liefern die Informationen, um jedes einzelne Gerät auf der Etage so effizient wie möglich zu nutzen.

Abfall reduzieren

Durch das Erkennen von Herstellungsfehlern, das Identifizieren von Überfüllung oder das Ermitteln von Fehlerursachen kann die Bildverarbeitung die Abfall- und Ausschussraten auf unterschiedlichste Weise reduzieren. Mit der Zeit kann dies helfen, die Gemeinkosten zu kontrollieren und die Rohstoffkosten zu senken.   

Machine vision detects defective food products

Verbessern Sie die Produktqualität, indem Sie Probleme erkennen, bevor sie ausgeliefert werden.


Medical ampoules with barcodes

Verfolgen Sie Teile und Produkte zurück, um wichtige Informationen zur Nachverfolgung zu erhalten.


Workers sorting packages in a warehouse

Überwinden Sie den Arbeitskräftemangel durch Automatisierung mit Bildverarbeitung.


Worker with computer looking at automotive manufacturing

Verbessern Sie die Sicherheit durch Fernautomatisierung, die die Interaktion der Arbeiter mit potenziell gefährlichen Maschinen minimiert.


Überwinden Sie den Mangel an Arbeitskräften

In der verarbeitenden Industrie herrscht ein erheblicher Arbeitskräftemangel, und das Problem wird sich voraussichtlich noch verschärfen. Die Arbeit kann anstrengend und schwierig sein. Durch die Automatisierung der Herstellung mit Bildverarbeitung können qualifizierte Arbeitskräfte für höherwertige Tätigkeiten eingesetzt werden.  

Prozesse verbessern

Die industrielle Bildverarbeitung erkennt Veränderungen in der Produktqualität sofort und zeichnet jeden Schritt im Lebenszyklus eines Produkts visuell auf. Diese Form von Big Data deckt Prozessengpässe, nachlassende Maschinenfunktionen und häufige Fehlerquellen auf und ermöglicht so eine kontinuierliche Prozessverbesserung.  

Konformität sicherstellen

Die von der Bildverarbeitung erzeugten Daten und Bilder, die für Entscheidungen zur Prozessverbesserung verwendet werden, liefern auch die Daten, die für die Einhaltung von Berichterstattungsvorschriften in Branchen wie Pharmazie, Medizintechnik, Automobilindustrie, Lebensmittel- und Getränkeindustrie und anderen erforderlich sind.  

Verbesserung der Sicherheit

Dank der durch die Bildverarbeitung möglichen Industrieautomation müssen Arbeiter immer seltener an lauten und potentiell gefährlichen Maschinen arbeiten. Wenn es ein Problem mit der Ausrüstung gibt, können sie es oft aus der Ferne diagnostizieren und einstellen, dank der Informationen, die die Bildverarbeitung liefert.

Bildverarbeitung Produktleitfaden| Deutsch

Produktleitfaden für Bildverarbeitung

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Zuletzt geändert am06.11.2025