Wichtige Erkenntnisse
Hier ist ein genauerer Blick auf die Trends, die die Fabrikautomation neu definieren:
- Edge&-Cloud-Computing: Echtzeit-Einblicke und skalierbares Datenmanagement für schnellere Entscheidungen.
- Ethische KI: Transparente, vertrauenswürdige Automatisierungspraktiken.
- Cobots: Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter für sicherere und effizientere Arbeitsabläufe.
- Nachhaltigkeit: Umweltfreundlicherer Betrieb durch Energieeffizienz und Abfallreduzierung.
- Digitale Zwillinge: Virtuelle Tests zur risikofreien Optimierung.
KI stattet die heutigen Smart Factorys mit beispiellosen Tools aus, die auf Bildverarbeitung und Deep Learning basieren:
- Bildverarbeitung ermöglicht es Systemen, visuelle Daten zu erfassen und zu analysieren
- Deep Learning baut auf Bildverarbeitung auf, indem es Systemen ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verfeinern, indem es aus historischen Daten lernt
- Gemeinsam fördern sie eine verbesserte Präzision, Geschwindigkeit und Effizienz und verbessern wichtige Prozesse
KI transformiert die industrielle Bildverarbeitung
57 % setzen KI‑gestützte Bildverarbeitung bereits ein, weitere 30 % planen die Einführung in naher Zukunft. Erfahren Sie, was über 500 Hersteller und Systemintegratoren über die Zukunft von KI in der Bildverarbeitung sagen – und warum Benutzerfreundlichkeit heute genauso wichtig ist wie Genauigkeit.
KI ist mehr als nur eine arbeitssparende Lösung, sie schafft einen Mehrwert entlang der gesamten Lieferkette und befindet sich auf dem Weg zu einem bemerkenswerten Wachstum:
- Der Markt für KI in der Fertigung wird voraussichtlich von 5,94 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 8,57 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen.
- Bis 2035 wird KI die Produktivität voraussichtlich um 40 % steigern.
– AllAboutAI.com
KI ist ein beeindruckendes Werkzeug für die Automatisierung, das in allen Bereichen (und in Produktionshallen) neue Möglichkeiten eröffnet. Auf siebenerlei Weise hilft KI Herstellern dabei, den Betrieb zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und die Entscheidungsfindung und Produktivität zu verbessern, was zu Kosteneinsparungen und höherer Rentabilität führt.
1. Kosten senken und gleichzeitig die Leistung maximieren
Obwohl es verlockend ist, an vertrauten Vorgehensweisen festzuhalten, behindern veraltete Technologien die Entwicklung von Unternehmen. Durch die Automatisierung von Fertigungsprozessen minimiert KI den Bedarf an manueller Arbeit und reduziert menschliche Fehler. Mit Bildverarbeitung verbessert KI Prüfungen, ermöglicht eine schnellere und genauere Fehlererkennung, optimiert Arbeitsabläufe und erhöht die Gesamtproduktivität. KI und Robotik ersetzen viele manuelle Prüfungen, wodurch die Kosten für Schulung, Fluktuation und Verschleiß gesenkt und gleichzeitig konsistente, hochwertige Ergebnisse sichergestellt werden – ohne jegliche Unterbrechung. Kein Wunder, dass Hersteller, die mit KI zusammenarbeiten, durch verbesserten Ertrag und Durchsatz einen schnellen ROI erzielen.
„75 % der fortschrittlichen Fertigungsunternehmen geben an, dass die Einführung von Technologien wie KI als technische Notwendigkeit und Priorität gilt.“
– Bain & Company
2. Schnellere Markteinführung mit intelligenteren Tools
KI ist ein spannendes Thema, das jedoch aus logistischen Gründen für Unternehmen eine Herausforderung darstellen kann. Viele sind der Ansicht, dass die Implementierung zeitaufwändig sein wird, während eigentlich das Gegenteil der Fall ist. Die benutzerfreundliche KI-Software von heute beschleunigt die Inbetriebnahme. Im Gegensatz zu komplexen Bildverarbeitungssystemen lernt KI aus Datensätzen, sodass Hersteller ihre Lösungen innerhalb weniger Wochen implementieren, testen und verfeinern können. Diese verkürzte Inbetriebnahmezeit bedeutet, dass Hersteller die Vorteile der Automatisierung schnell nutzen können.
3. Fehler frühzeitig erkennen und Zeit und Ressourcen sparen
Die KI-gestützte Qualitätskontrolle verändert die Art und Weise, wie Hersteller Defekte erkennen, und ermöglicht es ihnen, Probleme im Produktionsprozess früher und mit größerer Genauigkeit zu identifizieren – noch bevor viel Aufwand in das Produkt gesteckt wird. Diese frühzeitige Erkennung minimiert Ausschuss, verhindert kostspielige Verzögerungen und ermöglicht schnellere Korrekturmaßnahmen, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass fehlerhafte Produkte auf den Markt gelangen. Hersteller sparen nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern verbessern sowohl die Produktionseffizienz als auch die Kundenzufriedenheit.
4. Dateneinblicke für eine intelligentere Prozesskontrolle nutzen
KI bietet tiefe Einblicke, indem Prüfungsergebnisse dokumentiert und retrospektive Entscheidungsprüfungen ermöglicht werden. Wenn die Prüfung an der Endstation automatisiert ist, können Hersteller diese auf eine Prüfung an der Produktionslinie ausweiten, wodurch Fehler im Prozess früher identifiziert werden. Durch die Korrelation von Prüfungsdaten mit anderen Betriebskennzahlen bietet KI eine proaktive Strategie, um eine bessere Produktqualität, Arbeitsabläufe und Ressourcenzuweisung zu fördern. Die Möglichkeit, Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen, führt zu agileren Abläufen und einem besseren Geschäftsergebnis. KI-gestützte Systeme lernen auch kontinuierlich aus Daten und schärfen ihre Erkennungsfähigkeiten im Laufe der Zeit.
5. Mit Flexibilität anpassen und skalieren
Sobald die KI ein integrierter Teil Ihres Betriebs ist, hält sie nicht nur mit – sie wächst mit Ihnen. Durch den Einsatz von Technologien wie Deep Learning entwickelt sich die KI weiter, indem sie immer mehr Daten verarbeitet und ihre Fähigkeiten verfeinert, um Ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Ihre Systeme werden also kontinuierlich verbessert, unabhängig davon, ob Sie für eine Produktion mit hoher Nachfrage skalieren oder kleinere Chargen optimieren. Obwohl nicht jeder Hersteller sofort voll einsteigen kann, ist es eine hervorragende Möglichkeit, mit kleinen KI-gestützten Projekten zu beginnen und diese dann auszuweiten, um jede beliebige Produktionsumgebung zu sanieren.
„Die vorbeugende Wartung reduziert die Maschinenausfallzeit um bis zu 50 % und spart so Reparaturkosten und Verzögerungen.“
– McKinsey
6. Maximieren Sie die Betriebszeit mit vorbeugender Wartung und Robotik
Eine vorbeugende Wartung hilft Systemen, potenzielle Geräteausfälle vorherzusehen, bevor sie auftreten, und gewährleistet eine reibungslose, unterbrechungsfreie Produktion. Durch die Analyse der Maschinenleistung können frühzeitig Anzeichen für Probleme erkannt werden, die zu Ausfällen führen können, sodass die Bediener vorbeugende Maßnahmen ergreifen können. KI-gestützte Robotik kann den Zustand von Geräten autonom überwachen und bewerten, repetitive oder gefährliche Aufgaben übernehmen, um die Sicherheit und Konsistenz zu verbessern, und Lagerpersonal für wertschöpfendere Aufgaben freisetzen. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Herstellern, kostspielige Verzögerungen zu reduzieren, Notfallreparaturen zu minimieren und Wartungskosten zu senken – und das alles bei gleichzeitiger Verlängerung der Lebensdauer der Ausrüstung.
7. Seien Sie bereit für das, was als Nächstes kommt
Da sich die KI ständig weiterentwickelt, ist sie immer präziser und besser auf alle Vorgänge in der Fertigung abgestimmt. Durch kontinuierliche Innovation sind Hersteller in der Lage, schnell auf sich ändernde Verbraucheranforderungen, Marktveränderungen und Branchentrends zu reagieren. Kontinuierliche Fortschritte in Bezug auf Präzision und Qualität unterstützen Smart Factorys dabei, hochwertige Produkte zu liefern, die ihre Reputation stärken und die Kundenbindung fördern. Durch die Zusammenarbeit mit KI können Sie Ihre bereits bestehenden Stärken ausbauen und gleichzeitig die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit gewinnen, die in einer sich ständig verändernden Branche erforderlich sind.
„Was sich in den letzten Jahren dramatisch verändert hat – die enorme Menge an Rechenleistung und Daten, die wir täglich im Internet sammeln, trägt dazu bei, diese KI-Revolution voranzutreiben.“
– Reto Wyss, VP of AI Technologies, Cognex
Watch the video to see how laser displacement sensors work.