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​​6 Trends, die die Fabrikautomation definieren​ 

​​Die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Industrieautomation blüht durch frische Ideen auf. Informiert zu bleiben hilft Unternehmen, vorauszusehen, was als Nächstes kommt, anstatt zu spät zu reagieren – oft ein kostspieliger Fehler. Mit dem Beginn des Jahres 2025 treiben Innovation, Technologie und Zusammenarbeit Trends voran, um Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität zu verbessern – und schaffen Möglichkeiten, neue Wege zu beschreiten.​
Digital network data layer overlaid on car manufacturing process

Wichtige Erkenntnisse 

Fortschritte in der Automatisierung helfen Herstellern zu innovieren, sich anzupassen und erfolgreich zu sein. So verändern diese Trends die Branche:

  • Edge- und Cloud-Computing: Echtzeit-Einblicke und skalierbares Datenmanagement.
  • Ethische KI: Transparente, vertrauenswürdige Automatisierungsentscheidungen.
  • ​Cobots: Nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.
  • Nachhaltigkeit: Umweltfreundliche, kostensparende Praktiken.
  • Digitale Zwillinge: Risikofreie Prozessoptimierung.
  • ​Co-Creation: Kooperative Innovation für schnellere Lösungen. 

1. Edge- und Cloud-Computing: Verwandeln Sie Big Data in Echtzeit in umsetzbare Erkenntnisse 

Unternehmen nutzen den immer größer werdenden Datenfluss, der durch IoT (Internet der Dinge), Geräte und intelligente Systeme generiert wird. Zusammen verändern Edge- und Cloud-Computing die Art und Weise, wie industrielle Betriebe mit dieser großen Datenmenge umgehen. Diese sich ergänzenden Technologien ermöglichen es Unternehmen, Daten für schnellere Entscheidungsfindung, größere Skalierbarkeit und erhöhte betriebliche Flexibilität zu nutzen.

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Edge-Computing verarbeitet Daten in der Nähe ihrer Quelle für sofortige Erkenntnisse. In einer Fertigungsanlage analysiert Edge-Computing die Sensordaten lokal, anstatt sie an einen entfernten Server zu senden.  
Im Gegensatz dazu bietet Cloud-Computing skalierbare Speicher- und Analysekapazitäten durch die Nutzung von Serverleistung außerhalb des Standorts. Ein Hersteller kann Cloud-Plattformen nutzen, um Daten von mehreren Produktionslinien zu sammeln, einschließlich Maschinenleistung, Produktionsraten und Wartungsaufzeichnungen, um Muster zu identifizieren, Wartungsbedürfnisse vorherzusagen und Produktionspläne zu optimieren.  

​Dieses dynamische Duo der Technologien verändert das Datenmanagement auf beeindruckende Weise:  

  • ​Schnellere Entscheidungen: Edge Computing reduziert die Latenzzeit, ermöglicht Echtzeitanalysen und schnellere Reaktionen.
  • ​Unübertroffene Skalierbarkeit: Cloud-Plattformen verarbeiten große Datensätze und liefern wertvolle Erkenntnisse, ohne dass eine kostspielige Vor-Ort-Infrastruktur erforderlich ist.  
  • ​Nahtlose Integration: Die Kombination von Edge- und Cloud-Computing schafft ein Hybridmodell, das maximale Flexibilität bietet. ​

​​So kommt es den Herstellern zugute: Liefert in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse, die Ihnen helfen, mit intelligenten, datengestützten Entscheidungen der Konkurrenz voraus zu sein und den Betrieb zu optimieren. ​ 

 

​​Wachstum von Big Data: Edge Computing erlebt einen Boom, wobei die globalen Ausgaben bis 2028 voraussichtlich 378 Milliarden Dollar erreichen werden, während der Cloud-Computing-Sektor bis 2029 voraussichtlich 1,44 Billionen US-Dollar erreichen wird.

– International Data Corporation, Mordor Intelligence  ​ 

 

​​2. Ethische KI: Automatisierungsentscheidungen transparent und vertrauenswürdig machen​ 

Würden Sie einer KI zu 100 % die Vertretung Ihres Unternehmens anvertrauen? Mit der zunehmenden Integration von IT in ihre Abläufe steht diese Frage für viele Hersteller im Raum. Hier kommt die ethische KI ins Spiel, der Schlüssel, um sich im Hinblick auf den zunehmenden Einsatz von KI in kritischen Geschäftsprozessen sicherer zu fühlen. Mit Automatisierung als zentralem Element vieler Industriesysteme und zunehmender Autonomie von Fabriken, ist es unerlässlich, dass KI-Entscheidungen nicht nur effizient, sondern auch ethisch, transparent und konform sind. Indem Systeme geschaffen werden, in denen KI-getriebene Entscheidungen nachvollziehbar und verständlich sind, behalten Hersteller die Kontrolle und profitieren gleichzeitig von der Effizienz der KI. Ethische KI macht dies möglich und schafft Vertrauen in KI-gesteuerte Abläufe unter Mitarbeitern, Kunden und Stakeholdern. Diese Praktiken tragen zu einer verantwortungsvollen Implementierung bei.

  • ​Erklärbare KI (XAI): KI-Systeme, die entwickelt wurden, um ihren Entscheidungsfindungsprozess zu verdeutlichen, damit Bediener der Technologie vertrauen und sie verstehen können.
  • ​Verzerrungsminderung: Faire und gerechte Entscheidungsfindung in der KI durch die Verwendung vielfältiger Datensätze und ständiges Testen auf Fairness.
  • ​Erfüllung gesetzlicher Auflagen: Strenge Entscheidungsfindungsstandards, die Hersteller an globale Vorschriften halten.
  • ​Kontinuierliche Überwachung: Laufende Audits, um KI-Systeme mit ethischen Praktiken in Einklang zu bringen und bei Bedarf anzupassen.

​So kommt es den Herstellern zugute: Baut langfristiges Vertrauen auf, indem ethische KI-Praktiken priorisiert werden, die Einhaltung sichergestellt und die Transparenz, Fairness und Zuverlässigkeit von Automatisierungsprozessen gewährleistet werden. 

 

​3. Co-Creation: Innovation durch Zusammenarbeit fördern  

​In der Menge liegt die Kraft. Zusammenarbeit ist eine äußerst effektive Methode, um komplexe Herausforderungen schneller zu bewältigen und frischen Schwung in die Geschäftsabläufe zu bringen. In der Industrieautomation beschleunigt die Kombination vielfältiger Fachkenntnisse, Erfahrungen und Perspektiven die Problemlösung und technologische Entwicklung weit besser als im Alleingang. Durch die Zusammenarbeit mit Partnern, Kunden und akademischen Einrichtungen können Unternehmen ihre Bemühungen nicht nur verstärken, sondern auch auf ihren eigenen Kernstärken aufbauen, um Lösungen zu entwickeln, die besser auf Marktanforderungen und gesellschaftliche Bedürfnisse abgestimmt sind.

​So entsteht die Zusammenarbeit:  

  • ​Konferenzen und Branchenveranstaltungen: Gelegenheiten zum Networking, Lernen, Teilen von Erkenntnissen, zur Präsentation neuer Technologien und zur Diskussion über aufkommende Trends.  
  • ​Gemeinsame Forschung und Entwicklung: Partnerschaften mit Universitäten oder Forschungszentren, um Lösungen durch gemeinsame Studien, Pilotprojekte und Forschungsarbeiten zu innovieren und zu verfeinern.  
  • ​Open-Source-Plattformen: Kollaborative Software und Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen zu bündeln, Entwicklungen zu teilen und gemeinsam an effektiveren Lösungen zu arbeiten.  
  • ​Innovationspartnerschaften und Allianzen: Zulieferer, Wettbewerber und Technologieanbieter arbeiten gemeinsam an branchenspezifischen Herausforderungen und entwickeln Produkte gemeinsam.
  • ​Kundenfeedback: Wertvolle Rückmeldungen von Kunden und Endnutzern während des Entwicklungsprozesses stellen sicher, dass neue Systeme den Anforderungen aus der realen Welt entsprechen.  

​So kommt es den Herstellern zugute: Es stärkt Partnerschaften, fördert bedeutende Innovationen und verschafft Ihnen einen Vorsprung in einer gemeinsamen Anstrengung, den Fortschritt voranzutreiben. 

 

​4. Cobots: Neugestaltung der Teamarbeit zwischen Mensch und Roboter 

​Die Zeiten, in denen Roboter auf die „langweiligen“ Aufgaben an den Montagelinien beschränkt waren, sind vorbei (obwohl es immer noch vorkommt). Die intelligenten Cobots (kollaborative Roboter) von heute verändern die industriellen Arbeitsabläufe, indem sie in gemeinsamen Arbeitsbereichen neben Menschen arbeiten, wodurch Sicherheit, Genauigkeit und Produktivität gesteigert werden. Diese vielseitigen Maschinen passen sich an verschiedene Aufgaben an, lernen im Laufe der Zeit effizienter zu werden und interagieren nahtlos mit ihren menschlichen Kollegen. In der Fertigung werden sie häufig für Material-Handhabung, Pick-and-Place-Operationen, Maschinenbeschickung und Qualitätsprüfung eingesetzt. Mit dem Personalmangel bei Herstellern und ihrem Versuch, ihre Abläufe zu optimieren und gleichzeitig die Produktionskosten zu senken, gewinnen Cobots zunehmend an Beliebtheit.

  • ​Anpassbare Aufgaben: Cobots können nahtlos zwischen Aufgaben wechseln, ideal für dynamische Umgebungen.
  • ​Verbesserte Sicherheit: Integrierte Sensoren und Sicherheitsfunktionen ermöglichen es ihnen, sicher in der Nähe von Menschen zu arbeiten.
  • Benutzerfreundliche Programmierung: Intuitive Schnittstellen machen Cobots einfach einzurichten und zu bedienen.

So kommt es den Herstellern zugute: Reduziert Ausfallzeiten durch die Zusammenarbeit von Mensch und Roboter – und schafft einen sichereren, reibungsloseren und effizienteren Arbeitsplatz für alle.

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​​Aufstieg der Cobots: Der globale Markt für kollaborative Roboter wird voraussichtlich von 1,9 Milliarden im Jahr 2024 auf 11,8 Milliarden Dollar bis 2030 wachsen.

– MarketsandMarkets

 

5. Nachhaltigkeit: grüneres, intelligenteres Wirtschaften aufbauen  

​Unternehmen werden zunehmend umgebungsbewusster und bemühen sich, ihren CO2-Fußabdruck und ihre Umweltauswirkungen zu reduzieren. Für intelligente Hersteller ist Nachhaltigkeit nicht nur eine Verantwortung, sondern eine Strategie, bei der Energieeffizienz, Ausschussreduzierung und erneuerbare Energien Innovation, Rentabilität und Wachstum fördern können.

Angesichts der anhaltenden Warnungen vor dem Klimawandel sind umweltfreundlichere Praktiken zu einer globalen Priorität geworden, wobei Hersteller Lösungen wie Energieüberwachungssysteme, nachhaltige Materialien und Kreislaufwirtschaftsprozesse einsetzen, die den alten Ansatz „nehmen, herstellen, entsorgen“ durch ein Produktions- und Konsummodell „reduzieren, wiederverwenden, recyceln“ ersetzen.  

  • ​Energieeinsparung: Fortschrittliche Automatisierung setzt auf intelligente Technologien, um Energie durch Echtzeit-Anpassungen strategisch zu reduzieren – und stellt Spitzenleistung bei minimalem Energieverlust sicher.  
  • ​Null Ausschuss: Automatisierung minimiert Ausschuss, indem sie präzisionsgesteuerte Prozesse und dynamische Überwachung nutzt, um den Ressourceneinsatz zu optimieren.  
  • ​Integration erneuerbarer Energien: Fabriken integrieren zunehmend erneuerbare Energiequellen wie Solar und Wind, um Systeme zu betreiben.  

​So kommt es den Herstellern zugute: Stärkt den Ruf der Marke und hilft, die wachsende Marktanforderung an nachhaltige Praktiken zu erfüllen, und gewährleistet dabei Kosteneinsparungen und die Erfüllung gesetzlicher Auflagen.

 

6. Digitaler Zwilling: Verbinden von realer und virtueller Welt für bessere Abläufe  

​Fragen Sie ChatGPT, was „digitale Zwillinge“ bedeutet, werden sie wahrscheinlich als „virtueller Spielplatz“ beschrieben. Dies ist eine perfekte Metapher dafür, wie Betreiber der Industrieautomation Prozesse in einer risikofreien Umgebung simulieren, überwachen und optimieren können, die kreative Erkundung und Anpassung an Veränderungen ermöglicht.   

Durch die Erstellung virtueller Nachbildungen von physischen Systemen (Maschinen, Ausrüstungen und gesamte Produktionslinien) können Hersteller Änderungen „virtuell testen“. Dies ermöglicht es ihnen, sofortige Einblicke zu gewinnen, um Prozesse vor der Implementierung anzupassen und zu verfeinern, wodurch das Risiko minimiert und die Leistung verbessert wird.  

Das geht folgendermaßen:  

  • Vorbeugende Wartung: Überwachen Sie die Leistung der Geräte in Echtzeit, um Wartungsbedürfnisse vorherzusagen und anzugehen, wodurch Ausfallzeiten und Kosten reduziert werden.  
  • ​Prozessoptimierung: Simulieren Sie Produktionsprozesse, um Strategien zu testen und die Systemleistung zu verbessern, ohne den Betrieb zu stören.  
  • ​Effizienz der Lieferkette: Visualisieren und optimieren Sie Lieferketten, verbessern Sie Logistik und Bestandsmanagement.  
  • Risikofreies Experimentieren: Testen Sie Änderungen virtuell, um kostspielige Fehler in physischen Umgebungen zu vermeiden.    

So kommt es Herstellern zugute: Ermöglicht es Ihnen zu testen, anzupassen und zu optimieren, ohne den Betrieb zu stören – und so die Dinge reibungslos und Ihr Geschäft agil in einer schnelllebigen Welt zu halten.

Zwillings-Power: Der Markt für digitale Zwillinge soll um 60 % wachsen und bis 2027 über 73,5 Milliarden Dollar erreichen.  Verband für die Förderung der Automatisierung (A3)

– MarketsandMarkets

 

Bleiben Sie verbunden und informiert

Mit dem Beginn des Jahres 2025 können diese innovativen Trends für die Industrieautomation der Katalysator für eine spannende Wachstumsphase sein. Cognex ist hier, um Ihnen zu helfen, diese Veränderungen zu meistern und Ihren Betrieb mit einer digital-first-Energie zu durchdringen.  

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Zuletzt geändert am04.02.2025

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