检测

识别缺陷、异常和其他制造缺陷

检查应用中的机器视觉系统用于检测制造的产品中的缺陷、污染、功能缺陷和其他异常。例如检查药物的药片是否有缺陷,验证显示屏上的图标或确认像素的存在,或检测触摸屏以评估背光对比度的水平。

机器视觉也可检查产品的完整性,例如保证食品和药品行业产品和包装是否相符,以及检查瓶子的密封、瓶盖和环的安全性。

设计用于检测的机器视觉系统能够监测被观察材料的视觉外观。通过统计分析自动识别材料表面上的潜在缺陷,然后根据对比度、纹理和/或几何形状等方面的相似性对缺陷进行分组。

大部分机器视觉系统都有一个可以执行各种类型检测的软件工具库,让您能够使用拍摄的图像执行多种检测。以下典型机器视觉检测任务体现了机器视觉检测的多功能性和行业范围:

  • 判断物体位置,例如验证标准放置是否正确
  • 确保医疗产品的包装完整性,例如检查药瓶是否已正确封闭并已加上串改密封
  • 验证物体属性是否符合质量标准,例如汽车变速器中使用的胶珠量和位置
  • 检测生产的商品并验证缺陷,例如表面挂擦、弯曲的针尖,以及不完整的焊料痕迹
  • 统计物品,例如吸塑包装中的药片,箱子里的瓶子,套装中的组件
  • 检查已完成的装配品的特性,例如是否包含消费者安全插页,以及装配操作是否完成
  • 在元件超出规格前探测加工操作中工具磨损
  • 测量微观尺寸,例如火花塞上的间隙
相关内容

相关产品

欲获悉有关康耐视产品的更多信息:

康耐视特色产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex